Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen.
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In addition, we rely on a balanced mix of on-site meetings and home office. We support you in your development We offer you optimal conditions to familiarize yourself so that you can quickly find your way around and become a part of the team!
Maintain and improve existing data pipelines and models, ensuring they are efficient and reliable. Support IT and business colleagues in Business Intelligence and Advanced Analytics modelling. Collaborate with data scientists and analysts to support data-driven decision making.
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Open for change and feedback is what defines our culture. We support you on your journey: individual learning opportunities, world-wide job opportunities or technical training from our academy. The safety and well-being of our employees is important to us, which is why we set high standards for your workplace safety.
As being part of this team, you will provide end-to-end security consultancy on cloud application and infrastructure, building security into our IT solutions from very beginning. The projects will seek your advice and support along the risk position of the service in its lifecycle. Your work is essential to protect DPDHL group’s information assets in a dynamic threat landscape by secure design.
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In doing so, you will take into account the special features and requirements of different operating systems (e.g., Windows, iOS, Android, macOS) and ensure uniform security standards for all end devices. You will support the rollout and operation of security solutions in close coordination with other security teams (cloud, network, identity & access management) and ensure operational health (stability, security, costs, maintainability).
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In this role, you will work mainly with business stakeholders as well as data scientists and engineers. You will provide analytical support, transforming fuzzy business requirements into actionable insights that drive strategic decisions and operational improvements.
Explore what’s next: Research emerging technologies and market innovations to support the development of advanced AI workflows and systems. Share your expertise: Plan and deliver Data Science & AI workshops that inspire teams and accelerate adoption.
Regularly communicate with clients to understand their evolving requirements and ensure the data centre meets their needs. Collaborate with sales and business development teams to support client acquisition and retention efforts. Compliance and Risk Management: Ensure compliance with data centre industry standards, regulations, and security protocols.
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You will architect, design and introduce multi-cloud services, provided by IT Services to support Deutsche Post DHL digitalization strategy and bring it to the cloud era. You will join the global core team that is on a mission to “cloudify” Deutsche Post DHL IT infrastructure.
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We are the biggest privately owned IT recruitment agency in Germany and offer the best jobs for every career level – whether you are interested in vacancies in agile SMEs or international DAX groups. Hays masters the entire IT job spectrum, from support to software architecture or digitalisation – thanks to our broad portfolio, we have something for everyone. In the last decades, we were able to support numerous IT experts with choosing the right path for a successful career, positioning ourselves as their lifelong partner.
Maintain and troubleshoot data integration pipelines to ensure stable data flow into AI and analytics systems Support model development by assisting with training, validation, and optimization of machine learning workflows Conduct data analysis to extract insights and provide clear reports supporting R&D research questions Solve technical challenges related to data access, pipeline performance, and software limitations Ensure continuity of ongoing projects by aligning closely with the core team and delivering on timelines Perform image analysis and prepare datasets required for scientific and ML use cases Manage and improve ETL processes to ensure data quality, structure, and availability Document workflows, pipeline changes, and analytical steps to ensure clarity and reproducibility Academic background in computer science, data science, engineering, or a related quantitative field Strong proficiency in Python with expertise in scientific and analytical libraries Skilled in SQL and working with relational databases Understanding of ETL concepts and practical experience working with data pipelines Solid foundation in machine learning principles and model lifecycle Ability to perform image analysis for scientific or research applications Strong communication and interpersonal skills with the ability to collaborate in a technical team Independent, structured problem-solver with a commitment to clear documentation and FAIR data practices Opportunity to contribute directly to active R&D projects with immediate real-world impact Hands-on involvement in AI, machine learning, and data integration challenges in a scientific environment Close collaboration with a small, highly skilled technical team Ihr Kontakt Referenznummer 863771/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
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